أمازون تتفاوض للاستحواذ على ديكارت مقابل 7 مليارات دولار لتعزيز قدراتها في الذكاء الاصطناعي 🤖

تجري أمازون (AMZN – Amazon) محادثات للاستحواذ على شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة ديكارت (Decart) في صفقة محتملة تبلغ قيمتها نحو $7 مليارات، في خطوة قد تعزز قدرات عملاق التجارة الإلكترونية والحوسبة السحابية في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسين كفاءة تشغيلها.

وتشير المعلومات إلى إمكانية التوصل إلى اتفاق خلال الفترة القريبة المقبلة، لكن المفاوضات لم تصل إلى مرحلة نهائية، وقد تتعثر إذا اختلف الطرفان على الشروط أو ظهر مشترٍ منافس.

وتأتي المحادثات في وقت تتسابق فيه شركات التكنولوجيا الكبرى للاستحواذ على التقنيات والمواهب التي تساعدها على خفض تكاليف الحوسبة وتطوير تطبيقات أكثر تقدمًا.

🔮 نظرة مُركّب: قد يمنح الاستحواذ أمازون تقنيات تساعدها على تحسين كفاءة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وتوسيع خدماتها السحابية. لكن القيمة الحقيقية للصفقة ستعتمد على قدرتها على تحويل هذه التقنيات إلى منتجات وإيرادات تبرر تكلفة الاستحواذ.

💰 تفاصيل الصفقة المحتملة

تبلغ القيمة المتداولة للاستحواذ على ديكارت نحو $7 مليارات، مقارنة بآخر تقييم للشركة الناشئة البالغ نحو $4 مليارات خلال مايو 2026.

ويمثل ذلك زيادة محتملة بنحو 75% عن تقييمها السابق، ما يعكس الاهتمام المتزايد بتقنياتها.

وكانت ديكارت قد جمعت أكثر من $400 مليون من تمويل رأس المال الجريء، بدعم من مستثمرين بارزين، بينهم:

• سيكويا كابيتال (Sequoia Capital).
• بنشمارك (Benchmark).
• راديكال فينتشرز (Radical Ventures).

ولا تزال تفاصيل هيكل الصفقة وطريقة تمويلها غير معلنة، كما لم تؤكد أمازون إتمام أي اتفاق نهائي.

🔮 نظرة مُركّب: يشير الفارق بين التقييم السابق والسعر المحتمل إلى استعداد أمازون لدفع علاوة مقابل تقنيات ديكارت. وسيكون من المهم معرفة ما إذا كانت هذه العلاوة تعكس فرص نمو قابلة للتحقق أم المنافسة المتزايدة على الاستحواذات في قطاع الذكاء الاصطناعي.

🧠 ما شركة ديكارت ولماذا تهم أمازون؟

تأسست ديكارت (Decart) عام 2023 على يد المهندسين الإسرائيليين دين لايترسدورف (Dean Leitersdorf) وشقيقه أوريان لايترسدورف (Orian Leitersdorf) وموشيه شاليف (Moshe Shalev).

ويقع مقر الشركة في سان فرانسيسكو، وتركز أعمالها على تطوير برمجيات ونماذج ذكاء اصطناعي متقدمة.

ومن أبرز تقنياتها برمجيات تتيح للمطورين تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي والانتقال بين أنواع مختلفة من المعالجات بسهولة أكبر.

وتزداد أهمية هذه القدرة مع ارتفاع الطلب على الرقائق المتخصصة، وسعي الشركات إلى تقليل اعتمادها على مورد واحد للبنية الحاسوبية.

كما تطور ديكارت نماذج قادرة على إنشاء بيئات افتراضية ثلاثية الأبعاد ومحاكاة جوانب من العالم الحقيقي.

🔮 نظرة مُركّب: قد تكون قدرة ديكارت على تحسين تشغيل النماذج عبر معالجات مختلفة أحد أهم أسباب اهتمام أمازون. فكلما زادت مرونة تشغيل التطبيقات، تحسنت فرص خفض التكاليف واستغلال الموارد الحاسوبية بكفاءة.

☁️ الصفقة قد تعزز موقع أمازون ويب سيرفيسز

تمتلك أمازون بالفعل بنية تحتية ضخمة للحوسبة السحابية عبر أمازون ويب سيرفيسز (AWS – Amazon Web Services).

كما تطور الشركة معالجات ذكاء اصطناعي خاصة بها، من بينها ترينيوم 3 (Trainium3)، بهدف توفير بدائل حاسوبية أكثر كفاءة لتدريب النماذج وتشغيلها.

وكانت أمازون قد منحت ديكارت وصولًا مبكرًا إلى معالج ترينيوم 3 خلال 2025، بعد اجتماعات بين الطرفين أثارت اهتمام فريق أمازون بقدرات الشركة الناشئة.

وقد تساعد تقنيات ديكارت على تسهيل تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي على معالجات أمازون، إلى جانب أنواع أخرى من الرقائق.

وهذا قد يعزز جاذبية خدمات أمازون السحابية للمطورين والمؤسسات التي تبحث عن مرونة أكبر في اختيار البنية الحاسوبية.

🔮 نظرة مُركّب: لا يقتصر الأثر المحتمل للاستحواذ على إضافة شركة ناشئة إلى محفظة أمازون، بل قد يمتد إلى تعزيز منظومة معالجات ترينيوم. وإذا ساعدت تقنيات ديكارت العملاء على استخدام هذه الرقائق بسهولة أكبر، فقد تدعم نمو خدمات الحوسبة السحابية.

🎥 نماذج لوسي وأواسيس تفتح أسواقًا جديدة

تطور ديكارت نموذجين رئيسيين للذكاء الاصطناعي، هما لوسي (Lucy) وأواسيس (Oasis).

ويتميز نموذج لوسي بقدرته على معالجة مقاطع الفيديو المباشرة وإنتاج محتوى مرئي معدل في الوقت الفعلي.

ومن تطبيقاته إنشاء مشاهد تظهر أشخاصًا يرتدون ملابس أو إكسسوارات مختلفة، ما قد يوفر استخدامات في التجارة الإلكترونية وتجربة المنتجات افتراضيًا.

أما نموذج أواسيس، فيركز على إنشاء بيئات اصطناعية تحاكي العالم الحقيقي، ويمكن الاستفادة منها في تطوير الروبوتات وتقنيات القيادة الذاتية.

وتُعرف هذه الفئة باسم نماذج العالم (World Models)، وهي أنظمة تهدف إلى تمثيل البيئات والتفاعلات بصورة تسمح بمحاكاة سيناريوهات مختلفة.

وتضم قائمة المستثمرين والعملاء في ديكارت شركة إيباي (EBAY – eBay).

🔮 نظرة مُركّب: قد توفر نماذج لوسي وأواسيس فرصًا تتجاوز خدمات الحوسبة السحابية، خصوصًا في التجارة الإلكترونية والروبوتات. لكن تحويل هذه الاستخدامات إلى أعمال مربحة يتطلب إثبات دقة النماذج وموثوقيتها وتكلفة تشغيلها على نطاق واسع.

🤝 أنثروبيك حاولت الاستحواذ على ديكارت سابقًا

لم تكن أمازون أول شركة كبرى تدخل في محادثات للاستحواذ على ديكارت.

فقد أجرت أنثروبيك (Anthropic) مفاوضات سابقة لشراء الشركة مقابل نحو $6 مليارات.

وكان من المتوقع أن تمثل الصفقة أكبر استحواذ في تاريخ أنثروبيك، مع ضم فريق ديكارت إلى أنشطتها المتخصصة في تشغيل النماذج وتحسين أدائها.

لكن المفاوضات لم تنتهِ باتفاق.

وتزيد القيمة المحتملة لصفقة أمازون بنحو $1 مليار عن السعر الذي جرى تداوله خلال محادثات أنثروبيك.

ويعكس ذلك اهتمام أكثر من شركة كبرى بقدرات ديكارت التقنية وفريقها البحثي.

🔮 نظرة مُركّب: قد تشير المحادثات المتعددة إلى أهمية تقنيات ديكارت بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي. لكن وجود مشترين محتملين لا يضمن نجاح الصفقة أو تحقيق عوائد مرتفعة بعد الاستحواذ.

🏢 أمازون تواصل استراتيجية الاستحواذات الكبرى

تأتي المفاوضات ضمن سلسلة من الاستحواذات والاستثمارات التي نفذتها أمازون لتوسيع أعمالها.

ومن أبرز الصفقات السابقة استحواذها على إم جي إم (MGM) في 2022 مقابل نحو $6.5 مليارات.

كما أعلنت خلال 2026 صفقة بقيمة تقارب $11 مليار للاستحواذ على جلوبال ستار (GSAT – Globalstar).

وإذا اكتملت صفقة ديكارت بالقيمة المتداولة، فستصبح واحدة من الاستحواذات الكبيرة في تاريخ أمازون.

لكن الاختلاف الأساسي أن ديكارت تعمل في قطاع سريع التطور، تتغير فيه التقنيات والتقييمات والمنافسة بوتيرة مرتفعة.

🔮 نظرة مُركّب: تمتلك أمازون موارد مالية وتشغيلية تسمح لها بتنفيذ استحواذات كبيرة، لكن نجاح كل صفقة يعتمد على مدى ارتباطها بأعمال الشركة الأساسية. وقد تكون القيمة الاستراتيجية لديـكارت أكبر إذا ساعدت في تحسين خدمات أمازون الحالية بدلًا من الاعتماد على بناء نشاط مستقل بالكامل.

⚠️ ما المخاطر التي تواجه الاستحواذ المحتمل؟

رغم الفرص المتاحة، تواجه الصفقة مجموعة من المخاطر.

أولًا، لم تصل المفاوضات إلى اتفاق نهائي، وقد تتوقف أو تتغير شروطها.

ثانيًا، يمثل السعر المحتمل البالغ $7 مليارات علاوة كبيرة مقارنة بتقييم ديكارت السابق.

ثالثًا، قد تواجه أمازون تحديات في دمج تقنيات الشركة الناشئة مع خدماتها السحابية ومنتجاتها الحالية.

رابعًا، يشهد سوق نماذج الذكاء الاصطناعي منافسة سريعة، ما قد يقلص الميزة التقنية لأي شركة خلال فترة قصيرة.

خامسًا، قد تتطلب نماذج الفيديو والمحاكاة استثمارات حاسوبية كبيرة قبل تحقيق عوائد تجارية مجزية.

🔮 نظرة مُركّب: تتمثل المخاطرة الأساسية في دفع تقييم مرتفع مقابل تقنيات لم تتضح بعد قدرتها على تحقيق تدفقات نقدية مستدامة. وسيكون نجاح الدمج وتبني العملاء للمنتجات أهم من حجم الصفقة وحده.

📌 الخلاصة لمتابعي مُركّب

تجري أمازون (AMZN – Amazon) مفاوضات للاستحواذ على ديكارت (Decart) مقابل نحو $7 مليارات، في صفقة قد تعزز حضورها في تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

وتطور ديكارت برمجيات لتشغيل النماذج عبر أنواع مختلفة من المعالجات، إلى جانب نماذج لإنشاء الفيديو والبيئات الافتراضية.

وكانت الشركة قد جمعت أكثر من $400 مليون من التمويل، ووصل تقييمها إلى نحو $4 مليارات في مايو 2026.

كما سبق أن أجرت محادثات استحواذ مع أنثروبيك (Anthropic) بقيمة تقارب $6 مليارات، لكنها لم تكتمل.

وقد تساعد الصفقة أمازون على تعزيز خدماتها السحابية والاستفادة بصورة أكبر من معالجات ترينيوم 3 (Trainium3).

🔮 نظرة مُركّب: قد يمثل الاستحواذ خطوة استراتيجية مهمة لأمازون في سباق الذكاء الاصطناعي، لكن الحكم على جدواه يتطلب معرفة السعر النهائي وخطة دمج التقنيات ومدى مساهمتها في نمو الإيرادات وتحسين الكفاءة التشغيلية.

🔮 النظرة المستقبلية

ستتجه الأنظار خلال الفترة المقبلة إلى ما إذا كانت أمازون وديكارت ستتوصلان إلى اتفاق نهائي.

وإذا اكتملت الصفقة، فقد تتمكن أمازون من دمج تقنيات ديكارت في خدماتها السحابية وتوسيع استخدام معالجاتها الخاصة للذكاء الاصطناعي.

كما قد تستفيد أعمال التجارة الإلكترونية من تقنيات توليد الفيديو وتجربة المنتجات افتراضيًا، بينما تفتح نماذج المحاكاة فرصًا في مجالات الروبوتات والأنظمة الذكية.

لكن هذه الاستخدامات لا تزال فرصًا محتملة، وليست نتائج مؤكدة للاستحواذ.

وسيكون من المهم متابعة كيفية دمج فريق ديكارت ومنتجاتها، ومدى استمرار تطوير تقنياتها بعد انتقال الملكية.

وبالنسبة للمستثمرين، فإن السؤال الأساسي هو ما إذا كانت أمازون تستطيع تحويل استحواذ بقيمة $7 مليارات إلى ميزة تنافسية طويلة الأجل في الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، أم أن ارتفاع تكلفة الصفقة سيجعل تحقيق عائد مناسب أكثر صعوبة.