غولدمان ساكس يحدد 5 أسهم ستحصل على أكبر دفعة إنتاجية من الذكاء الاصطناعي 🚀🤖
مع استمرار الشركات العملاقة في ضخ مئات المليارات في بنية الذكاء الاصطناعي، يتحوّل تركيز المستثمرين تدريجيًا من مزودي البنية التحتية , مثل Nvidia , إلى المرحلة التالية: الشركات التي ستجني أرباحًا مباشرة من قفزة الإنتاجية التي توفرها الأتمتة بالذكاء الاصطناعي.
📌 من الرابحين اليوم… إلى الرابحين غدًا
غولدمان ساكس يشير إلى أن السوق يعيش مرحلة أولى يسيطر عليها مصنّعو العتاد، لكن المرحلة التالية ستكون من نصيب الشركات التي تمتلك:
- تكلفة عمالة مرتفعة
- وظائف قابلة للتشغيل الآلي عبر الذكاء الاصطناعي
- اعتمادًا كبيرًا على فرق بشرية ضخمة في عملياتها
🧠 نظرة مركّب: الذكاء الاصطناعي يُغير قواعد اللعبة… ليس فقط عبر المنتجات الجديدة، بل عبر “هندسة” التكلفة.
غولدمان يؤكد أن نصف الشركات تقريبًا تحدّثت عن الذكاء الاصطناعي في نتائجها ربع السنوية، لكن قليلًا منها لمس مكاسب حقيقية حتى الآن. الفائزون الجدد؟ شركات تعتمد على فرق بشرية كبيرة يمكن للذكاء الاصطناعي أن يرفع إنتاجيتها بشكل دراماتيكي.
🏆 الشركات الخمس التي ستستفيد أكثر من قفزة الإنتاجية بالذكاء الاصطناعي
1. H&R Block (HRB)
القطاع: خدمات المستهلك المتنوعة
- نسبة الوظائف القابلة للأتمتة: 41%
- تكلفة العمالة من المبيعات: 46%
- تصنيف الجهوزية ضمن Russell 1000: 97%
- الدفعة المحتملة للأرباح: 51%
2. Robert Half (RHI)
القطاع: الخدمات المهنية
- نسبة الوظائف القابلة للأتمتة: 38%
- تكلفة العمالة من المبيعات: 79%
- التصنيف: 96%
- الدفعة المحتملة للأرباح: 270%
واحدة من** أعلى القفزات** المتوقعة بين الشركات المتوسطة.
3. Cognizant (CTSH)
القطاع: خدمات تكنولوجيا المعلومات
- نسبة الوظائف القابلة للأتمتة: 38%
- تكلفة العمالة من المبيعات: 76%
- التصنيف: 94%
- الدفعة المحتملة للأرباح: 96%
4. EPAM Systems (EPAM)
القطاع: خدمات تكنولوجيا المعلومات
- نسبة الوظائف القابلة للأتمتة: 38%
- تكلفة العمالة من المبيعات: 53%
- التصنيف: 93%
- الدفعة المحتملة للأرباح: 70%
5. IQVIA Holdings (IQV)
القطاع: أدوات وخدمات علوم الحياة
- نسبة الوظائف القابلة للأتمتة: 38%
- تكلفة العمالة من المبيعات: 45%
- التصنيف: 93%
- الدفعة المحتملة للأرباح: 61%
📌 الخلاصة لمتابعي مركّب
غولدمان ساكس يضع خريطة طريق واضحة:
المرحلة القادمة من مكاسب الذكاء الاصطناعي ستذهب للشركات كثيفة العمالة، لا لمصنّعي الشرائح.
الشركات التي تستطيع استبدال أو تعزيز جزء كبير من قوتها العاملة بأدوات ذكية ستكون المرشّح الأكبر لرؤية قفزات في الهوامش والأرباح.
🧠 نظرة مركّب: التركيز الانتقائي على الشركات التي يمكن للذكاء الاصطناعي إعادة تشكيل تكلفتها قد يصبح أكثر أهمية من ملاحقة أسهم البنية التحتية.
🔮 نظرة مستقبلية
إذا تحققت توقعات غولدمان، فإن** 2026–2027 **قد تشهد مرحلة “الربح الحقيقي” للذكاء الاصطناعي، مع انتقال التأثير من مراكز البيانات إلى الإنتاجية التشغيلية.
لكن في المقابل، الشركات التي لا تستطيع دمج الأتمتة بسرعة قد تجد نفسها في وضع غير تنافسي , سواء في التكلفة أو في سرعة تقديم الخدمات.